| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2021 |
Hyun-Suk Lee |
Adaptive Transmission Scheduling in Wireless Networks for Asynchronous Federated Learning / Hyun-Suk Lee, Jang-Won Lee |
|
2021 |
|
Optimizing Federated Learning in Distributed Industrial IoT: A Multi-Agent Approach / Weiting Zhang [et al.] |
|
2021 |
|
Budget-Aware Online Control of Edge Federated Learning on Streaming Data With Stochastic Inputs / Yibo Jin [et al.] |
|
2023 |
Гирфанов, Олег Владимирович |
Применение генеративных диффузионных моделей для очищения речевых сигналов от шума / О. В. Гирфанов, А. Г. Шишкин |
|
2023 |
Образцов, Сергей Михайлович (доктор физико-математических наук) |
Нейросетевое прогнозирование цены нефти Brent на основе чисел Вольфа / С. Образцов |
|
2023 |
Чехович, Юрий Викторович (кандидат физико-математических наук) |
ВолшебнИИк для страны ОЗ / Ю. Чехович |
|
2021 |
Hong Xing |
Federated Learning Over Wireless Device-to-Device Networks: Algorithms and Convergence Analysis / Hong Xing, O. Simeone, Suzhi Bi |
|
2021 |
|
Learning Rate Optimization for Federated Learning Exploiting Over-the-Air Computation / Chunmei Xu [et al.] |
|
2021 |
Dian Fan |
Temporal-Structure-Assisted Gradient Aggregation for Over-the-Air Federated Edge Learning / Dian Fan, Xiaojun Yuan, Ying-Jun Angela Zhang |
|
2021 |
|
Delay Analysis of Wireless Federated Learning Based on Saddle Point Approximation and Large Deviation Theory / Lintao Li [et al.] |
|
2021 |
Meng Zhang (телекоммуникации) |
Faithful Edge Federated Learning: Scalability and Privacy / Meng Zhang, Ermin Wei, R. Berry |
|
2021 |
|
Pain-FL: Personalized Privacy-Preserving Incentive for Federated Learning / Peng Sun [et al.] |
|
2021 |
Mohamed Seif Eldin Mohamed |
Privacy Amplification for Federated Learning via User Sampling and Wireless Aggregation / Mohamed Seif Eldin Mohamed, Wei-Ting Chang, R. Tandon |
|
2021 |
Yuzhi Yang |
Communication-Efficient Federated Learning With Binary Neural Networks / Yuzhi Yang, Zhaoyang Zhang, Qianqian Yang |
|
2021 |
|
Semi-Decentralized Federated Learning With Cooperative D2D Local Model Aggregations / Frank Po-Chen Lin [et al.] |
|
2021 |
|
FedMes: Speeding Up Federated Learning With Multiple Edge Servers / Dong-Jun Han [et al.] |
|
2023 |
Суисса, Омри |
Анализ текста с помощью глубоких нейронных сетей в цифровых гуманитарных науках и информатике / О. Суисса, А. Эльмалех, М. Житомирский-Геффет |
|
2023 |
Амирова, Эльмира Фаиловна (кандидат экономических наук) |
Цифровые решения для управления эффективностью зернового производства / Э. Ф. Амирова, Э. И. Булатова, Э. П. Дувалова |
|
2022 |
Ерыгин, Кирилл Валерьевич |
Прогнозирование шероховатости поверхности при фрезеровании материалов разной твердости с использованием искусственных нейронных сетей / А. В. Ерыгин, Т. А. Дуюн, А. Д. Короп |
|
2023 |
|
Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в ТЭК / А. Мельников [и др.] |
|
2023 |
Гаряев, Андрей (строительство) |
Интеграция искусственного интеллекта и технологии видеонаблюдения для мониторинга строительной техники / А. Гаряев |
|
2021 |
Leroy, Sylvain |
How AI makes furnaces energy efficient through data analysis / S. Leroy |
|
2023 |
Андреева, Антонина Андреевна |
Практические аспекты применения средств искусственного интеллекта в онлайн-курсах / А. Андреева, С. Калмыкова |
|
2021 |
Muijsenberg, Erik |
Using artificial intelligence with near infra-red furnace imaging / E. Muijsenberg, R. Bodi |
|
2021 |
Logel, Jean-Luc |
From intelligent machine to collective intelligence / J.-L. Logel |
|
2022 |
|
Разработка программно-аппаратного комплекса поддержки принятия решений по режимам эксплуатации контактной сети с помощью машинного обучения / А. Н. Смердин [и др.] |
|
2021 |
Clarkson, Andrew |
A complete lubrication package for glass manufacturing / A. Clarkson |
|
2021 |
Schreuders, Paul |
Integrated process approach is key to lubrication / P. Schreuders |
|
2023 |
Горькавый, Михаил Александрович |
Оптимизация роботизированного технологического процесса на базе нейросетевой имитационной модели энергопотребления / М. А. Горькавый, А. И. Горькавый, М. А. Мельниченко |
|
2023 |
Яшин, Сергей Николаевич (доктор экономических наук ; род. 1959) |
Нейросетевое моделирование мотивации топ-менеджмента государственных структур регионов как задача регрессии / С. Н. Яшин, Н. И. Яшина, Е. В. Кошелев |
|
2023 |
Косарева, Александра Андреевна |
Алгоритм подготовки набора данных для обучения нейронных сетей на примере задачи анализа радиологических изображений легких / А. А. Косарева |
|
2023 |
Раджабов, Ахмедхан Гаджимаммяевич |
Система поддержки принятия решений для диагностики патологий сердечно-сосудистой системы по рентгеновским изображениям грудной клетки / А. Г. Раджабов |
|
2023 |
Карачев, Евгений Васильевич |
Информационная система поддержки принятия решений по управлению режимами работы когнитивного радио / Е. В. Карачев, Г. А. Благодатский, С. В. Смирнов |
|
2023 |
Костогрызов, Андрей Иванович (доктор технических наук ; род. 1957) |
Моделирование процесса выявления закладок при тестировании ПО систем с искусственным интеллектом после машинного дообучения / А. И. Костогрызов |
|
2023 |
Клекот, Анна |
Как AAEON развивает технологию искусственного интеллекта в своих решениях / А. Клекот |
|
2023 |
Швецов, Дмитрий |
Обнаружение вторжений на основе биометрической аутентификации с ИИ и IoT / Д. Швецов |
|
2023 |
|
Нейросетевая технология анализа транспортных потоков в автоматизированных системах управления дорожным движением / Р. М. Хусаинов [и др.] |
|
2023 |
Ларина, Ольга Игоревна (кандидат экономических наук) |
Внедрение технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы банков / О. И. Ларина, Е. Д. Коневцева |
|
2023 |
|
Метод формирования контента для тематических порталов на основе интеллектуального анализа данных / Ю. С. Шевнина [и др.] |
|
2023 |
Корнеев, Виктор Владимирович (доктор технических наук) |
Специализированные аппаратные нейросетевые ускорители / В. В. Корнеев |
