| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2021 |
|
Slashing Communication Traffic in Federated Learning by Transmitting Clustered Model Updates / Laizhong Cui [et al.] |
|
2023 |
Водянников, Владимир Тимофеевич |
Роль научно-технического прогресса при модернизации АПК в условиях цифровой трансформации / В. Т. Водянников, А. В. Эдер |
|
2021 |
|
Effective Communications: A Joint Learning and Communication Framework for Multi-Agent Reinforcement Learning Over Noisy Channels / Tze-Yang Tung [et al.] |
|
2023 |
Скворцов, Егор Артемович (кандидат экономических наук) |
Применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур / Е. А. Скворцов, Е. Н. Ялунина, А. С. Гусев |
|
2021 |
|
Radio Frequency Fingerprint Identification for LoRa Using Deep Learning / Guanxiong Shen [et al.] |
|
2021 |
|
Defense-Resistant Backdoor Attacks Against Deep Neural Networks in Outsourced Cloud Environment / Xueluan Gong [et al.] |
|
2023 |
|
Факторы применения сквозных цифровых технологий: вызовы для российских производителей / Л. С. Ружанская [и др.] |
|
2021 |
|
Evaluating and Improving Adversarial Robustness of Machine Learning-Based Network Intrusion Detectors / Dongqi Han [et al.] |
|
2021 |
Yupeng Li |
Robust Online Learning against Malicious Manipulation and Feedback Delay With Application to Network Flow Classification / Yupeng Li, Ben Liang, A. Tizghadam |
|
2023 |
Тиверовский, Владимир Изекильевич (кандидат технических наук ; род. 1931) |
Инновационные технологии, IT-системы и АСУ на зарубежных складах / В. И. Тиверовский |
|
2022 |
Таваров, Саиджон Ширалиевич (кандидат технических наук) |
Алгоритм обучения искусственной нейронной сети для факторного прогнозирования электропотребления бытового сектора / С. Ш. Таваров |
|
2023 |
Кулакова, Надежда Сергеевна (кандидат экономических наук) |
Особенности прикладного использования совместной работы парных нейросетевых моделей при процессе идентификации участников городского транспортного движения / Н. С. Кулакова, А. Н. Иванов |
|
2022 |
Голов, Роман Сергеевич (доктор экономических наук ; род. 1975) |
Перспективы интеграции цифровых технологий в структуру высокотехнологичного предприятия в условиях Индустрии 4.0 / Р. С. Голов, В. В. Мыльник |
|
2023 |
Чернышев, Леонид Сергеевич (кандидат физико-математических наук) |
Способ управления технической системой или процессом с помощью искусственной нейронной сети, оптимизирующий целевую функцию / Л. С. Чернышев |
|
2022 |
Голов, Роман Сергеевич (доктор экономических наук ; род. 1975) |
Теоретические основы интеграции системы Smart grid и киберфизической системы предприятия в условиях энергоперехода 4.0 / Р. С. Голов, С. Г. Камолов |
|
2022 |
Пенин, Александр Анатольевич (доктор технических наук) |
Применение нейронной сети для расчета сопротивления нагрузок с учетом инвариантных свойств соотношения вход-выход многополюсников / А. А. Пенин |
|
2021 |
|
Autonomous and Energy Efficient Lightpath Operation Based on Digital Subcarrier Multiplexing / L. Velasco [et al.] |
|
2021 |
|
A Multi-Task-Learning-Based Transfer Deep Reinforcement Learning Design for Autonomic Optical Networks / Xiaoliang Chen [et al.] |
|
2021 |
|
Invoking Deep Learning for Joint Estimation of Indoor LiFi User Position and Orientation / Mohamed Amine Arfaoui [et al.] |
|
2021 |
|
A Comprehensive Overview on 5G-and-Beyond Networks With UAVs: From Communications to Sensing and Intelligence / Qingqing Wu [et al.] |
|
2021 |
|
3-D Deployment of UAV Swarm for Massive MIMO Communications / Ning Gao [et al.] |
|
2021 |
|
Reconfigurable Intelligent Surface-Assisted Aerial-Terrestrial Communications via Multi-Task Learning / Xuelin Cao [et al.] |
|
2022 |
Гиренко, Дмитрий Сергеевич |
Оценка точности нейросетевого управления манипулятором / Д. С. Гиренко, В. Н. Жидков, Н. В. Ким |
|
2021 |
|
Privacy-Preserving Federated Learning for UAV-Enabled Networks: Learning-Based Joint Scheduling and Resource Management / Helin Yang [et al.] |
|
2021 |
|
Deep Reinforcement Learning Based Three-Dimensional Area Coverage With UAV Swarm / Zhiyu Mou [et al.] |
|
2021 |
|
Distributed Multi-Agent Meta Learning for Trajectory Design in Wireless Drone Networks / Ye Hu [et al.] |
|
2021 |
|
Multi-UAV Trajectory Planning for Energy-Efficient Content Coverage: A Decentralized Learning-Based Approach / Chenxi Zhao [et al.] |
|
2021 |
Shuqi Chai |
Multi-UAV Trajectory and Power Optimization for Cached UAV Wireless Networks With Energy and Content Recharging-Demand Driven Deep Learning Approach / Shuqi Chai, Vincent K. N. Lau |
|
2023 |
|
Сравнение алгоритмов обучения искусственной нейронной сети NARX для прогнозирования временных рядов концентраций метана и углекислого газа / А. С. Буторова [и др.] |
|
2021 |
|
Proactive UAV Network Slicing for URLLC and Mobile Broadband Service Multiplexing / Peng Yang [et al.] |
|
2022 |
Зенкин, Владимир Александрович (кандидат технических наук) |
Многокритериальная оптимизация газообмена одноцилиндрового дизеля с помощью промежуточной нейросетевой модели / В. А. Зенкин |
|
2023 |
Старцев, Вадим Анатольевич |
Анализ опыта применения методов машинного обучения при бурении нефтяных и газовых скважин / В. А. Старцев, Г. В. Буслаев, А. В. Коноплянников |
|
2023 |
|
Компьютерное зрение при исследовании хаотических процессов в науке и технике / Л. Р. Юренкова [и др.] |
|
2023 |
Федоров, Алексей Олегович |
Одностороннее волновое определение места повреждения на основе сверточной нейронной сети / А. О. Федоров, В. С. Петров, А. А. Ильин |
|
2021 |
|
Distributed Learning in Wireless Networks: Recent Progress and Future Challenges / Mingzhe Chen [et al.] |
|
2021 |
|
Cost-Effective Federated Learning in Mobile Edge Networks / Bing Luo [et al.] |
|
2021 |
|
Convergence Analysis and System Design for Federated Learning Over Wireless Networks / Shuo Wan [et al.] |
|
2021 |
|
Dynamic Edge Association and Resource Allocation in Self-Organizing Hierarchical Federated Learning Networks / Wei Yang Bryan Lim [et al.] |
|
2022 |
Гоголев, Александр Андреевич (кандидат технических наук) |
Моделирование группы беспилотных летательных аппаратов в задаче построения оптимального маршрута методами машинного обучения / А. А. Гоголев, А. П. Войсковский |
|
2021 |
|
FedSA: A Semi-Asynchronous Federated Learning Mechanism in Heterogeneous Edge Computing / Qianpiao Ma [et al.] |