home page   Электронный каталог РНТБ
[?]
  Базовый | Расширенный | Номера/Индексы | Булевский | По словарям | Новые поступления История  МОИ ЗАКАЗЫ    РЕГИСТРАЦИЯ

   Запрос: wball="Data Science"
   Записи: 1 - 31 из 31 (стр. 1 из 1)

Сортировать по: 
Дата Автор Заглавие
2016 Черенков, Алексей Андреевич (маркетинговый анализ) Data science в действии: рекомендательная функция для отдела продаж в секторе b-2-b / А. А. Черенков
2017 Силен, Дэви (информационные технологии ; предпринимательство) Основы Data Science и Big Data : Python и наука о данных ; [перевод с английского] / Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али
2018 Co, Noelle Easter C. Data-Science Analysis of the Macro-scale Features Governing the Corrosion to Crack Transition in AA7050-T7451 / N. E. C. Co, D. E. Brown, J. T. Burns
2018 ВандерПлас, Джейк (программист) Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение : [перевод с английского] / Дж. Вандер Плас
2019 Ын Анналин Теоретический минимум по Big Data : всё, что нужно знать о больших данных : [перевод с английского] / Анналин Ын, Кеннет Су
2018 Уикем, Хэдли Язык R в задачах науки о данных : импорт, подготовка, визуализация и моделирование данных : [перевод с английского] / Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд
2019 "Компьютерный анализ данных и моделирование: стохастика и анализ данных", международная научная конференция (12 ; 2019 ; Минск) Computer data analysis and modeling: stochastics and data science : proceedings of the Twelfth International Conference, Minsk, September 18―22, 2019 / [editors: P. Filzmoser, Yu. Kharin] ; Belarusian State University, Research Institute for Applied Problems of Mathematics and Informatics ; Vienna University of Technology ; Belarusian Republican Foundation for Fundamental Research ; Belarusian Statistical Association
2020 Грас, Джоэл (программист) Data Science. Наука о данных с нуля : [перевод с английского] / Джоэл Грас
2020 Келлехер, Джон (программист ; род. 1974) Наука о данных : базовый курс : перевод с английского / Джон Келлехер, Брендан Тирни
2020   Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский [и др.]
2019 Замышляев, Алексей Михайлович (доктор технических наук) Предпосылки для создания цифровой системы управления безопасностью движения / А. М. Замышляев
2020 Мюллер, Джон Пол (информационные технологии ; род. 1958) Python и наука о данных для чайников : [перевод с английского] / Джон Пол Мюллер и Лука Массарон
2021 Матвеев, Владимир Иванович (кандидат технических наук) Искусственный интеллект: возможности и перспективы / В. И. Матвеев
2021 Колесниченко, Ольга Юрьевна (кандидат медицинских наук) Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества : учебное пособие / Колесниченко Ольга Юрьевна
2021 Зыков, Роман Владимирович (информационные технологии ; род. 1981) Роман с Data Science : как монетизировать большие данные / Роман Зыков
2022 Феррейра Фило, Владстон (программист) Теоретический минимум по Computer Science : сети, криптография и data science : [перевод с английского] / Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет
2021 Забайкин, Юрий Васильевич (кандидат экономических наук ; род. 1981) Формирование механизмов управления data science в работе металлургических предприятий / Ю. В. Забайкин, М. Ф. Харламов
2023 Горелик, Алекс (программист) Корпоративное озеро больших данных : новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе : [перевод с английского] / Алекс Горелик
2023 Гатман, Алекс Дж. (информационные технологии) Разберись в Data Science : как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт : методы аналитики данных, основы машинного обучения, распространенные ошибки при работе с данными : [перевод с английского] / Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
2024 Банахевич, Конрад Книга Kaggle : машинное обучение и анализ данных : [перевод с английского] / Конрад Банахевич, Лука Массарон
2023   Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных / [Д. М. Назаров и др.]
2023   Data Science и интеллектуальный анализ данных / [Д. М. Назаров и др.]
2024 Филиппова, Софья Юрьевна (доктор юридических наук ; род. 1975) Правовое регулирование электронной коммерции : учебное пособие / С. Ю. Филиппова, Ю. С. Харитонова, Н. В. Щербак ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Юридический факультет
2023 Канаев, Андрей Константинович (доктор технических наук) Совершенствование системы мониторинга сети связи на основе Data Science / А. К. Канаев, Э. В. Логин, А. В. Соколова
2024   Интеллектуализация обработки информации : тезисы докладов 15-й международной конференции, Гродно, 23―27 сентября 2024 г. / [редакционная коллегия: О. В. Сенько, И. А. Матвеев, А. А. Докукин]
2024 Мандрика, Ольга Сергеевна Модели построения корпоративного хранилища данных / О. С. Мандрика, С. Г. Ермаков
2024 Лимановская, Оксана Викторовна (кандидат химических наук) Основы машинного обучения : учебное пособие : для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.04 — Программная инженерия; 09.03.03 — Прикладная информатика; 02.04.02 — Фундаментальная информатика и информационные технологии; 09.04.02 — Информационные системы и технологии / О. В. Лимановская, Т. И. Алферьева ; [научный редактор И. Н. Обабков] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина
2024 Кимбалл, Ральф Инструментарий хранения и анализа данных : полное руководство по размерному моделированию : перевод с английского / Ральф Кимбалл, Марджи Росс
2023 Халафян, Алексан Альбертович (доктор технических наук ; род. 1954) Методы искусственного интеллекта в медицинских задачах классификации и регрессии : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям подготовки: 01.03.02 — "Прикладная математика и информатика" (бакалавриат), 09.03.03 — "Прикладная информатика" (бакалавриат), 01.04.02 — "Прикладная математика и информатика" (магистратура), 09.04.02 — "Информационные системы и технологии" (магистратура) / А. А. Халафян
2025 Назаров, Дмитрий Михайлович (доктор экономических наук) Информационные технологии в профессиональной деятельности: интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика : учебное пособие / Д. М. Назаров, А. А. Копнин
2024 Цзикэ Чонг Как быть успешным в Data Science : эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды : перевод с английского / Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг
Записей на стр.