| № | Дата |
Автор |
Заглавие |
|---|
|
2023 |
Горелик, Алекс |
Корпоративное озеро больших данных : новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе : [перевод с английского] / Алекс Горелик |
|
2023 |
Гатман, Алекс Дж. (информационные технологии) |
Разберись в Data Science : как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт : методы аналитики данных, основы машинного обучения, распространенные ошибки при работе с данными : [перевод с английского] / Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер |
|
2022 |
Феррейра Фило, Владстон (программист) |
Теоретический минимум по Computer Science : сети, криптография и data science : [перевод с английского] / Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет |
|
2021 |
Матвеев, Владимир Иванович (кандидат технических наук) |
Искусственный интеллект: возможности и перспективы / В. И. Матвеев |
|
2021 |
Колесниченко, Ольга Юрьевна (кандидат медицинских наук) |
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества : учебное пособие / Колесниченко Ольга Юрьевна |
|
2021 |
Забайкин, Юрий Васильевич (кандидат экономических наук ; род. 1981) |
Формирование механизмов управления data science в работе металлургических предприятий / Ю. В. Забайкин, М. Ф. Харламов |
|
2021 |
Зыков, Роман Владимирович (информационные технологии ; род. 1981) |
Роман с Data Science : как монетизировать большие данные / Роман Зыков |
|
2020 |
Грас, Джоэл (программист) |
Data Science. Наука о данных с нуля : [перевод с английского] / Джоэл Грас |
|
2020 |
Келлехер, Джон (программист ; род. 1974) |
Наука о данных : базовый курс : перевод с английского / Джон Келлехер, Брендан Тирни |
|
2020 |
|
Применение методов машинного обучения для прогнозирования опасных отказов объектов железнодорожного пути / И. Б. Шубинский [и др.] |
|
2020 |
Мюллер, Джон Пол (информационные технологии ; род. 1958) |
Python и наука о данных для чайников : [перевод с английского] / Джон Пол Мюллер и Лука Массарон |
|
2019 |
Ын Анналин |
Теоретический минимум по Big Data : всё, что нужно знать о больших данных : [перевод с английского] / Анналин Ын, Кеннет Су |
|
2019 |
"Компьютерный анализ данных и моделирование: стохастика и анализ данных", международная научная конференция (12 ; 2019 ; Минск) |
Computer data analysis and modeling: stochastics and data science : proceedings of the Twelfth International Conference, Minsk, September 18―22, 2019 / [editors: P. Filzmoser, Yu. Kharin] ; Belarusian State University, Research Institute for Applied Problems of Mathematics and Informatics ; Vienna University of Technology ; Belarusian Republican Foundation for Fundamental Research ; Belarusian Statistical Association |
|
2019 |
Замышляев, Алексей Михайлович (доктор технических наук) |
Предпосылки для создания цифровой системы управления безопасностью движения / А. М. Замышляев |
|
2018 |
Co, Noelle Easter C. |
Data-Science Analysis of the Macro-scale Features Governing the Corrosion to Crack Transition in AA7050-T7451 / N. E. C. Co, D. E. Brown, J. T. Burns |
|
2018 |
ВандерПлас, Джейк (программист) |
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение : [перевод с английского] / Дж. Вандер Плас |
|
2018 |
Уикем, Хэдли |
Язык R в задачах науки о данных : импорт, подготовка, визуализация и моделирование данных : [перевод с английского] / Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд |
|
2017 |
Силен, Дэви (информационные технологии ; предпринимательство) |
Основы Data Science и Big Data : Python и наука о данных ; [перевод с английского] / Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али |
|
2016 |
Черенков, Алексей Андреевич (маркетинговый анализ) |
Data science в действии: рекомендательная функция для отдела продаж в секторе b-2-b / А. А. Черенков |
